Amazon Web ServicesDVA-C03AssociateDevelopmentTillgänglig

AWS Certified Developer – Associate

Develop, test, deploy and debug applications on AWS, including AI-assisted development and secure use of AI services.

Fristående övning – inte knuten till eller godkänd av Amazon Web Services. DVA-C03 används bara för att identifiera provet. Varumärken

DVA-C02 can be taken until November 30, 2026; DVA-C03 is delivered from December 1, 2026.

Officiell provguide ↗Officiell provsida ↗

Arbetsyta DVA-C03

Frågor: 65
Poänggivande · utan poäng: 50 · 15
Tid: 130 min
Godkändgräns: 720 on 100–1000
Extra tid (ESL): +30 min

Områdesvikter

Andel poänggivande innehåll per område. Varje provtillfälle drar frågor enligt de här vikterna.

D1Development with AWS Services30 %20 begrepp
D2Security26 %17 begrepp
D3Testing and Deployment22 %15 begrepp
D4Troubleshooting and Optimization22 %15 begrepp

Dina framsteg

Inga försök än. Gör ett helt prov för att få en bedömning av provberedskapen; resultaten sparas i den här webbläsaren. Gå med i din klass för att ha kvar dem på alla enheter.

Välj ett läge

Rekommenderade

Fullständig provsimulering

65 frågor · 130 minuter, 15 utan poäng och inte utmärkta. En fråga per skärm, flaggning och överstrykning, en granskningsvy och en resultatrapport per område – inga svar förrän du är klar.

ESL +30

Hela provet med 30 extra minuter (160 min) – anpassningen som personer med annat modersmål än engelska kan begära för prov på engelska.

Snabba 20

20 frågor · 40 min, samma vikter, alla ger poäng. En daglig kontroll.

Svaga punkter

20 frågor riktade mot dina svagaste områden, missade begrepp och repetitioner som är dags.

Bygg övning

Välj områden, ämnen, antal frågor och vilken pool (nya, fel, dags att repetera, låg säkerhet). Spridd repetition med säkerhetsbedömningar, flashkort och en felbok.

Öppna Öva

Områdesdrill

Ett område, upp till 20 frågor.

Vad provet tar upp

Område 1: Development with AWS Services
30 %
Code for applications hosted on AWS (decoupling, sync vs async, retries, APIs, SDKs, streaming, events, AI-assisted coding, managed AI services), Lambda development and data stores including DynamoDB and caching.
Öva område 1 →
Område 2: Security
26 %
Authentication and authorization (federation, IAM roles and policies, presigned URLs, SigV4), encryption and sensitive data (KMS, ACM, secrets, PII), and securing AI service use (private access, guardrails, agent tool authorization, log protection).
Öva område 2 →
Område 3: Testing and Deployment
22 %
Preparing artifacts (dependencies, container images in ECR, configuration with AppConfig and Parameter Store), automated testing with SAM/CDK and mocks, and CI/CD deployment with CodeDeploy, CodePipeline, ECS/EKS, IaC and rollbacks.
Öva område 3 →
Område 4: Troubleshooting and Optimization
22 %
Root cause analysis with logs, metrics and traces, observability practices (structured logs, custom metrics, alerts, X-Ray, health checks) and optimization of concurrency, memory, messaging and caching.
Öva område 4 →

Områdenas namn och vikter kommer från den officiella DVA-C03 provguide (kontrollerad 2026-10-26). Kontrollera alltid den för det auktoritativa innehållet.

Källor · kontrollerad 2026-10-26

Officiell provguide ↗Officiell provsida ↗

Exempelfrågor

Två av provets egenskrivna frågor, med förklaringen du får efter varje svar.

Exempel 1Välj ett

An order service calls an invoicing service synchronously. When invoicing is slow, orders fail. Which change decouples the two services with the LEAST code?

ACall the invoicing service twice in parallel
BIncrease the timeout of the HTTP call to 15 minutes and add exponential backoff with retries in the order service
CHave the order service send messages to an Amazon SQS queue that the invoicing service polls
DMerge both services into one EC2 instance

Visa svar & förklaring

Rätt svar: C. A queue buffers requests so the producer does not depend on the consumer's availability or speed. Longer timeouts or merging services keep the tight coupling.

Exempel 2Välj 2

A developer needs to fan out one event to several independent consumers that each process every message at their own pace. Which combinations work? (Select TWO.)

AA single SQS queue polled by all consumers
BAn S3 Lifecycle rule
CA DynamoDB table scanned by each consumer
DAn SNS topic with an SQS queue subscribed for each consumer
EAn EventBridge rule with one target per consumer